Denna agent använder en Monte Carlo Tree Search (MCTS)-algoritm med en utility function för att göra optimala drag i spelet Octi. När den väljer ett drag kontrollerar den först om några omedelbara vinnande drag finns tillgängliga. Om inget sådant drag hittas skapar den ett sökträd genom att iterera genom de fyra MCTS-stegen: selektion, expansion, simulering och backpropagation. Agenten finns tillgänglig på GitHub och kan köras lokalt.

This agent utilizes a Monte Carlo Tree Search (MCTS) algorithm with a utility function to make optimal moves in the game of Octi. When choosing a move, it first checks for any immediate winning actions. If no such move is found, it creates a search tree by iterating through the four MCTS steps: selection, expansion, simulation, and backpropagation. The agent is available on GitHub and can be run locally.

Octi AI Agent