Start

Artificiell Intelligens för agenter

Artificiell Intelligens för agenter

AI
AI Agents
Java
MCTS

I denna kurs fördjupade jag mig i artificiell intelligens med särskilt fokus på intelligenta problemlösande agenter. Kursplanen omfattade sökstrategier, constraint satisfaction-problem, adversarial search och tvåmans-nollsummespel. Som en del av kursarbetet utvecklade jag en Octi-agent i Java, där jag implementerade Monte Carlo Tree Search (MCTS) och en utility function för heuristiskt baserade optimala drag. Agenten deltog i en Octi-turnering.

  • Poäng: 7.5
  • Nivå: C
  • Slutförd: 2024
  • Betyg: B
Se kursplanen

Projekt